TY - BOOK AU - Anton S. Quinsten AU - Dominik Heße PY - 2022 CY - Köln, Germany PB - Deutscher Ärzteverlag TI - Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie UR - https://deutscheraerzteverlag.openpublishing.com/document/1289156 N2 - Die Zukunft neu denken! Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden − in der kollektiven Intelligenz! Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab. Bleiben Sie auf dem aktuellen Stand! KW - Deep Learning, Intelligenz, MTR, Big Data, Lernen, Informationstechnologie, KI-Spezialisten, KI, MTRA, Informationstechnik (IT), Bildgebende Verfahren, Medizinische Informatik, kollektive Intelligenz, Medizinisch-technische Radiologieassistenz, Datenverarbeitung, Medizin LA - German ER -